Causal Models｜因果模型：統計關聯被畫成變數與箭頭後，真正目標是問『若我介入會發生什麼』

SEP 將 causal models 定義為表示個體系統或群體中因果關係的數學模型；它們利用變數、圖與結構方程等工具，從統計資料推論因果結構，並處理 interventions、counterfactuals 與 actual causation。

因果模型依賴結構假設，例如未觀察共同原因、Markov／faithfulness 等；漂亮的箭頭不等於資料自己證明了因果。